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DeepSeek 作为一款强大的语言模型，本地部署可以让用户在无网络或保护隐私的情况下使用，但其对电脑配置有一定要求。以下是不同模型版本的配置需求及部署相关介绍。 一、硬件配置 1.DeepSeek-R1-1.5B ： CPU ：最低 4 核，推荐 Intel/AMD 多核处理器。 内存 ：8GB+。 硬盘 ：3GB+ 存储空间，模型文件约 1.5-2GB。 显卡 ：非必需，纯 CPU 推理即可，若 GPU 加速可选 4GB+ 显存，如 GTX 1650。 2.DeepSeek-R1-7B ： CPU ：8 核以上，推荐现代多核 CPU。 内存 ：16GB+。 硬盘 ：8GB+，模型文件约 4-5GB。 显卡 ：推荐 8GB+ 显存，如 RTX 3070/4060。 3.DeepSeek-R1-32B ： CPU ：Xeon 8 核 + 128GB 或更高。 内存 ：64GB。 显卡 ：2-4 张 A100 80GB 或更高。 存储 ：320GB。 4.DeepSeek-R1-70B ： CPU ：Xeon 8 核 + 128GB 或更高。 内存 ：128GB。 显卡 ：8+ 张 A100/H100，显存≥80GB/ 卡。 存储 ：500GB+。 二、软件配置 操作系统 ：一般推荐 Linux 系统，如 Ubuntu 20.04 及以上版本，但也支持 Windows、macOS 等系统，不同系统有相应部署方法。 Python 环境 ：安装 Python 3.8 及以上版本。 深度学习框架 ：安装 PyTorch 深度学习框架，版本需根据 GPU 的 CUDA 版本进行选择适配。 其他依赖库 ：根据 DeepSeek 的部署文档，安装必要的依赖库，如 transformers、sentencepiece 等。 三、部署步骤 安装 Ollama ：访问 Ollama 官网，根据操作系统下载相应安装包，安装完成后在终端输入ollama -v验证安装是否成功。 下载 DeepSeek 模型 ：在终端中运行命令ollama run deepseek-r1:[模型版本]，如ollama run deepseek-r1:7b，根据硬件选择合适版本，模型下载速度取决于网络状况。 安装 Chatbox(可选) ：为获得更好交互体验，可安装 Chatbox 作为 GUI 界面，在其设置中选择 Ollama API，设置 API 主机为http://127.0.0.1:11434，选择 DeepSeek R1 作为默认模型。 部署 DeepSeek 需要综合考虑硬件和软件配置，根据自身需求和电脑条件选择合适模型版本进行部署，以充分发挥其性能优势。 |
