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DeepSeek作为一款强大的人工智能模型，其本地化部署能够为手机用户提供更为便捷和高效的使用体验。以下是手机DeepSeek本地部署的详细步骤，帮助用户轻松实现这一目标。 一、准备工作 手机系统要求：目前 DeepSeek 的手机本地部署主要适配安卓手机，苹果手机用户暂时无法进行本地部署操作，如果DeepSeek服务器繁忙也可下载纳米AI(网址：https://www.n.cn/)、腾讯元宝(网址：https://yuanbao.tencent.com)等APP体验满血版DeepSeek。 设备性能要求：为确保模型的良好运行，建议使用搭载骁龙 8 Gen3 及以上处理器的设备进行部署。若设备性能较低，可能会显著影响模型的运行速度和效果。 相关工具准备：需要安装 Termux、Ollama 等工具。其中，Termux 是一款终端模拟器应用程序，可为安卓系统搭建完整的 Linux 环境;Ollama 是一个轻量级的本地 AI 模型运行框架，能够在本地运行各种开源大语言模型。 二、部署步骤 (一)部署 Ubuntu 环境 安装 Termux：访问 Github 官网，搜索 Termux，找到最新版本的 APK 应用包并下载安装到手机上。 更换镜像源：打开已安装的 Termux 应用，在终端输入 termux-change-repo 指令并执行。在弹出的选项窗口中，选择 “Single mirror Choose a single mirror to use”(单个镜像，选择要使用的单个镜像)，然后查找并选择合适的镜像源(若原推荐的清华大学镜像文件源不可用，可尝试其他稳定的镜像源，如中科大镜像源等)。 更新软件包：在 Termux 的命令行界面中输入 pkg update && pkg upgrade，对软件包进行更新升级到最新版本。等待更新过程中，当提示输入 “y” 时，输入 “y” 确认继续。 安装 Ubuntu 环境：依次执行以下命令来安装 Ubuntu 工具和环境： pkg i proot-distro：使用 pkg 包管理器安装 proot-distro 工具。 proot-distro install ubuntu：通过 proot-distro 工具安装 Ubuntu 发行版。 proot-distro login ubuntu：登录到已安装好的 Ubuntu 环境，进入 Ubuntu 的命令行界面。当命令行界面出现 “root@localhost：～#” 提示时，即表示已成功进入 Ubuntu 环境。 (二)下载 DeepSeek 模型 在已进入的 Ubuntu 环境命令行界面中，输入 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh，通过 Ollama 官网下载 DeepSeek 模型。此过程需要保持良好的网络连接，耐心等待下载进度条完成。 依次执行 OLLAMA_HOST=0.0.0.0、OLLAMA_ORIGINS=*、ollama serve 这三个指令，对接口进行更改并运行 Ollama 服务。 返回手机桌面，长按 Termux 图标，点击 “New session”(新会话)，在新打开的 Termux 应用会话内输入 proot-distro login ubuntu 和 ollama run deepseek-r1:1.5b，开始下载模型。请耐心等待下载完成。需要注意的是，不建议下载过于复杂的模型，因为模型数字越大，代表其功能越强大、越智能，但同时对手机性能的要求也越高。 (三)通过 Chatbox 与 DeepSeek 交互 模型下载完成后，不要关闭 Termux 进程的后台。访问 Chatbox 官网，下载安卓版本的 APK 文件，并完成应用安装。 打开 Chatbox 应用，点击 “使用自己的 API Key 或本地模型”，在模型提供方选项中依次选择 Ollama API，模型选择 “Deepseek-r1:1.5b”。你还可以对模型进行身份设定，以便它更准确地回答你的问题。 每次启动 Chatbox 之前，需重新打开 Termux 应用，进入 Ubuntu 环境并运行 Ollama 模型。具体操作是输入 proot-distro login ubuntu 和 ollama serve 两个指令。完成上述操作后，回到 Chatbox 应用，即可与 DeepSeek 进行交流互动了。由于手机性能存在一定限制，模型响应可能需要一些时间，请耐心等待。为防止手机自动清理 Termux 后台进程，建议将 Termux 锁定在后台运行。 三、注意事项 数据隐私与安全：尽管本地部署能更好地保护数据隐私，但在使用过程中，仍需注意保护个人隐私信息，切勿将敏感信息输入到模型中，以免造成信息泄露。 硬件性能：DeepSeek 模型的运行对硬件性能有一定要求，如果手机性能较低，可能会出现卡顿、运行缓慢等问题。遇到这种情况，可以尝试降低模型的版本，或者通过关闭其他后台应用程序等方式优化手机性能。 网络环境：虽然本地部署的 DeepSeek 模型可以在离线状态下使用，但在下载模型和相关工具时，仍需要稳定的网络环境支持。建议在下载和安装过程中，连接可靠的 Wi-Fi 网络，以确保下载过程顺利进行。 通过以上步骤，你就可以在手机上本地部署 DeepSeek 了。尽管整个过程可能相对复杂，但只要按照步骤逐步操作，相信你能够成功完成部署。本地部署 DeepSeek 可以让你在没有网络的情况下也能享受 AI 带来的智能服务，同时更好地保护你的数据隐私。希望本教程能对你有所帮助。 |
