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DeepSeek（中文名“深度求索”）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的开源人工智能工具库，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。它不仅包含预训练大语言模型（如DeepSeek-R1系列），还提供配套工具链，助力开发者快速实现AI应用落地。手机接入DeepSeek，可以极大地提升用户的智能体验。以下是如何在不同手机平台上接入DeepSeek的详细步骤。 一、准备工作 手机系统要求：目前 DeepSeek 的手机本地部署主要适配安卓手机，苹果手机用户暂时无法进行本地部署操作，如果DeepSeek服务器繁忙也可下载纳米AI(网址：https://www.n.cn/)、腾讯元宝(网址：https://yuanbao.tencent.com)等APP体验满血版DeepSeek。 设备性能要求：为确保模型的良好运行，建议使用搭载骁龙 8 Gen3 及以上处理器的设备进行部署。若设备性能较低，可能会显著影响模型的运行速度和效果。 相关工具准备：需要安装 Termux、Ollama 等工具。其中，Termux 是一款终端模拟器应用程序，可为安卓系统搭建完整的 Linux 环境;Ollama 是一个轻量级的本地 AI 模型运行框架，能够在本地运行各种开源大语言模型。 二、部署步骤 (一)部署 Ubuntu 环境 安装 Termux：访问 Github 官网，搜索 Termux，找到最新版本的 APK 应用包并下载安装到手机上。 更换镜像源：打开已安装的 Termux 应用，在终端输入 termux-change-repo 指令并执行。在弹出的选项窗口中，选择 “Single mirror Choose a single mirror to use”(单个镜像，选择要使用的单个镜像)，然后查找并选择合适的镜像源(若原推荐的清华大学镜像文件源不可用，可尝试其他稳定的镜像源，如中科大镜像源等)。 更新软件包：在 Termux 的命令行界面中输入 pkg update && pkg upgrade，对软件包进行更新升级到最新版本。等待更新过程中，当提示输入 “y” 时，输入 “y” 确认继续。 安装 Ubuntu 环境：依次执行以下命令来安装 Ubuntu 工具和环境： pkg i proot-distro：使用 pkg 包管理器安装 proot-distro 工具。 proot-distro install ubuntu：通过 proot-distro 工具安装 Ubuntu 发行版。 proot-distro login ubuntu：登录到已安装好的 Ubuntu 环境，进入 Ubuntu 的命令行界面。当命令行界面出现 “root@localhost：～#” 提示时，即表示已成功进入 Ubuntu 环境。 (二)下载 DeepSeek 模型 在已进入的 Ubuntu 环境命令行界面中，输入 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh，通过 Ollama 官网下载 DeepSeek 模型。此过程需要保持良好的网络连接，耐心等待下载进度条完成。 依次执行 OLLAMA_HOST=0.0.0.0、OLLAMA_ORIGINS=*、ollama serve 这三个指令，对接口进行更改并运行 Ollama 服务。 返回手机桌面，长按 Termux 图标，点击 “New session”(新会话)，在新打开的 Termux 应用会话内输入 proot-distro login ubuntu 和 ollama run deepseek-r1:1.5b，开始下载模型。请耐心等待下载完成。需要注意的是，不建议下载过于复杂的模型，因为模型数字越大，代表其功能越强大、越智能，但同时对手机性能的要求也越高。 (三)通过 Chatbox 与 DeepSeek 交互 模型下载完成后，不要关闭 Termux 进程的后台。访问 Chatbox 官网，下载安卓版本的 APK 文件，并完成应用安装。 打开 Chatbox 应用，点击 “使用自己的 API Key 或本地模型”，在模型提供方选项中依次选择 Ollama API，模型选择 “Deepseek-r1:1.5b”。你还可以对模型进行身份设定，以便它更准确地回答你的问题。 每次启动 Chatbox 之前，需重新打开 Termux 应用，进入 Ubuntu 环境并运行 Ollama 模型。具体操作是输入 proot-distro login ubuntu 和 ollama serve 两个指令。完成上述操作后，回到 Chatbox 应用，即可与 DeepSeek 进行交流互动了。由于手机性能存在一定限制，模型响应可能需要一些时间，请耐心等待。为防止手机自动清理 Termux 后台进程，建议将 Termux 锁定在后台运行。 三、注意事项 数据隐私与安全：尽管本地部署能更好地保护数据隐私，但在使用过程中，仍需注意保护个人隐私信息，切勿将敏感信息输入到模型中，以免造成信息泄露。 硬件性能：DeepSeek 模型的运行对硬件性能有一定要求，如果手机性能较低，可能会出现卡顿、运行缓慢等问题。遇到这种情况，可以尝试降低模型的版本，或者通过关闭其他后台应用程序等方式优化手机性能。 网络环境：虽然本地部署的 DeepSeek 模型可以在离线状态下使用，但在下载模型和相关工具时，仍需要稳定的网络环境支持。建议在下载和安装过程中，连接可靠的 Wi-Fi 网络，以确保下载过程顺利进行。 通过以上方法，不同手机平台的用户都能成功接入或更便捷的使用DeepSeek，享受AI带来的便捷与高效。 |
