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DeepSeek 作为一款备受关注的人工智能模型，其强大的功能吸引了众多用户。而将 DeepSeek 本地部署，可以让你在没有网络的情况下也能使用它，并且能够更好地保护你的隐私数据。接下来，就为大家详细介绍如何进行 DeepSeek 的本地部署。 一、硬件要求 在开始部署之前，你需要确保你的电脑满足一定的硬件要求。以下是不同级别模型对应的硬件配置参考： 基础级 ：16GB 内存 +RTX 4060 显卡，可流畅运行 7B 参数模型。 旗舰级 ：32GB 内存 +RTX 4090 显卡，能够驾驭 14B 模型。 战未来 ：64GB 内存 +RTX 5090 D(32GB 显存)，32B模型也能上。 二、部署步骤 方法一：使用 LM Studio 部署 下载安装 LM Studio ：打开浏览器，访问 LM Studio 的官网https://lmstudio.ai/，根据你的操作系统选择下载对应的版本，比如 Windows 用户点击 “Download LM Studio for Windows”。下载完成后，双击安装文件，按照软件默认的设置进行安装，一直点击 “下一步” 直至安装完成。安装完成后，若软件默认为英文，可点击软件右下角的齿轮按钮，即设置按钮，在 “language” 一项选择中文即可。 下载安装 DeepSeek 模型 ：打开 LM Studio 软件，在软件界面中默认搜索出来的模型是系统已经匹配好的 DeepSeek 模型，你只需选择好想要的模型版本，点击右下角的 “download” 按钮，系统就会开始下载对应的模型。下载完成后，回到软件主界面，在软件顶部点击 “选择模型”，然后选中刚刚下载的模型，点击右下角的 “加载” 按钮，这样你就可以使用本地的 DeepSeek 了。 方法二：使用 Ollama 部署 下载安装 Ollama 主程序 ：访问 Ollama 的官网https://ollama.com/，选择适合你操作系统的版本进行下载，下载完成后进行安装。 打开 Ollama 并获取模型命令行 ：安装完成后，打开 Ollama 软件，找到 DeepSeek 模型，选择你想要安装的版本，然后复制相关的命令行。 运行命令行下载模型 ：在 Windows 系统中，按 WIN+R 键，输入 “cmd” 打开命令行窗口，然后将复制的相关 DeepSeek 模型命令行粘贴到命令行窗口中并回车，模型就会开始下载。下载完成后，Ollama 会自动激活模型，你可以直接在命令行窗口中与模型进行对话。 安装可视化界面(可选) ：如果你觉得命令行界面不够美观或操作不便，可以安装可视化界面。以 Chrome 浏览器为例，进入 Chrome 应用商店，搜索 “PageAssist” 并安装扩展。安装完成后，点击安装好的扩展，进入主界面后，点击右上角的设置按钮，可按照个人喜好设置，也可更改界面语言为中文，最后点击 “保存”。回到主界面后，在左上角选择前面安装的模型，然后就可以开始对话了。 三、注意事项 本地部署的 DeepSeek 模型一般是蒸馏版的模型，并非完整满血的版本，其运行速度会受到你的硬件配置的影响，性能越强的显卡，运算效率越高。在使用过程中，如果遇到问题，可以查看相关软件的帮助文档或在网上搜索解决方案。 通过以上步骤，你就可以轻松地将 DeepSeek 本地部署了。本地部署不仅可以让你摆脱网络束缚，还能根据自己的需求进行个性化的设置和使用，希望这篇教程能帮助你更好地体验 DeepSeek 的强大功能。 |
