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问 deepseek怎么处理图片

答 DeepSeek推出多模态大型模型Janus-Pro-7B，具备理解和生成图片与视频的能力。电脑网页端和手机端可间接处理图像，通过生成SVG代码、Python库或HTML文件等方法实现。此外，借助第三方文字转图AI工具也可生成图片。DeepSeek还支持mermaid语法生成各种图表。

问 deepseek怎么做图片

答 DeepSeek推出了多模态大型模型Janus-Pro-7B，具备理解和生成图片与视频的能力。该模型目前支持下载后进行本地部署。对于不想本地部署的用户来说，可以使用特定方法生成和处理图片。首先提需求让DeepSeek R1优化内容，然后将优化文本转为图片。

问 deepseek如何生成视频吗

答 DeepSeek推出多模态大型模型Janus-Pro-7B，具备生成图片与视频的能力。目前仅支持本地部署，但也有其他简便方法可实现视频制作。通过DeepSeek生成脚本、优化画面描述，并结合图像生成工具和AI视频工具进行后期剪辑制作，即可高效完成专业完整的视频创作。

问 deepseek怎么做短视频

答 DeepSeek新推出的多模态大型模型Janus-Pro-7B具备理解和生成图片与视频能力，但目前仅支持本地部署。通过DeepSeek网页版或手机App，用户可以使用智能脚本生成功能制作短视频，在叙事结构、情绪强化和智能分镜设计方面提供辅助。此外，结合剪映软件可实现完整视频编辑。

问 deepseek怎么做图

答 DeepSeek是一款强大的AI工具，电脑网页端和手机端主要用于文本生成和处理，文生图和视频需本地部署特定模型。网页端DeepSeek可直接生成SVG格式图片代码，对于图片要求更高的用户，还可与其他绘图软件配合使用高效地生成各种专业图表。通过提出需求、优化文本和转换为图片的步骤，用户可以轻松完成图像生成。此外，还可以通过模仿和多步骤优化等高级技巧生成更高质量的图表。

问 DeepSeek为什么不能生成视频

答 DeepSeek的Janus-Pro-7B多模态大模型支持生成图片和视频，需本地部署。硬件要求GPU显存≥24GB，存储空间≥30GB。软件需Python 3.8、CUDA 11.7、PyTorch torch2.0.1cu117。部署步骤包括安装Git、Conda，创建虚拟环境，克隆代码库，安装依赖，下载模型文件后运行。常见问题包括显存不足、虚拟环境问题、依赖安装失败，需调整参数或重新安装。

问 deepseek本地部署硬件需求

答 DeepSeek是一款开源大语言模型，其本地部署对硬件要求严格。32B规模模型推荐24GB显存GPU如A100或H100；CPU推荐高性能多核如i9或锐龙9；内存至少64GB；存储需1TB+SSD；散热与电磁屏蔽也关键。DeepSeek不同规模模型对配置要求不同，如1.5B版仅需8GB内存，而70B版则需128GB内存和96GB显存的多卡GPU。部署前应根据需求与预算合理选配硬件。

问 Deepseek可以生成语音吗

答 DeepSeek是多模态AI工具，虽非直接语音生成工具，但在语音识别和转写上表现优异，支持多种方言转写。它利用神经网络技术，尤其是LSTM单元，对语音内容理解和分析。虽不能直接合成语音，但可与语音合成工具结合，间接实现语音生成。DeepSeek为语音处理前端环节提供强大支持，结合其他语音合成工具使用，可满足用户对语音相关需求。